Enrutamiento por establecimiento
Cada evento lleva el IdDoEstabelecimento, y es él quien decide la sucursal de destino. La regla vive en código versionado, no en un nodo condicional que nadie quiere abrir.
Todos los cases
Automatización operativa
Red de estética · 6 sucursalesEl webhook de la agenda se vuelve mensaje en la sucursal correcta, solo
Una red de estética con 6 sucursales necesitaba confirmar turnos por WhatsApp sin nadie despachando mensajes a mano. Flouds cambió el flujo n8n por un sistema propio en Go que identifica la sucursal de cada evento y envía la confirmación sin intervención.
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Lo que estaba en el camino
Los problemas que reconoces
El enrutamiento se vuelve laberinto
Cada sucursal tiene su número, su idEstablecimiento y su agenda propia. En n8n, eso se vuelve decenas de nodos condicionales que nadie quiere tocar.
Mensaje en la sucursal equivocada
Un enrutamiento flojo manda la confirmación de la sucursal A al cliente de la sucursal B.
Webhook sin confirmar
La agenda exige confirmar el SubscriptionConfirmation del SNS. Olvidarlo tumba el flujo entero.
Sin rastro de lo que pasó
Cuando un recordatorio no sale, no hay log que explique el motivo. Queda solo el reclamo del cliente.
Antes y después
Del improviso a un sistema propio
El problema
Con una sucursal, un flujo n8n aguanta. Con seis, cada una tiene su número de WhatsApp, su idEstablecimiento y su mapa de profesionales, y el enrutamiento se vuelve un laberinto de nodos condicionales que nadie se anima a tocar. Un evento cae en la sucursal equivocada y el cliente recibe el mensaje de otra tienda, o no recibe nada.
Lo que construimos
Flouds entregó un sistema propio en Go, Next.js y Postgres que recibe el webhook de la agenda (Trinks, vía SNS), confirma la suscripción del SNS automáticamente, registra cada evento y usa el IdDoEstabelecimento para enrutar hasta la sucursal correcta. La lógica queda en código versionado y testeable, dentro de tu infraestructura.
Lo que hace el sistema
Las capacidades que resuelven el dolor
Confirmación automática del SNS
La suscripción del SNS la acepta y confirma el propio sistema, sin que nadie esté pendiente. Es el paso que, olvidado, tumba el flujo entero de la agenda.
Cada evento queda auditable
Cada webhook recibido queda grabado en Postgres antes de convertirse en mensaje. Cuando un recordatorio no sale, hay registro para explicar el motivo.
Envío por FZAP por sucursal
La confirmación sale por el número de WhatsApp de la propia sucursal, vía FZAP. Ninguna etapa depende de una plataforma de terceros en el camino.
La ingeniería detrás
GoNext.jsPostgreSQLFZAPAWS SNSDocker
Cómo funciona
Del dato al mensaje, en código
01
La agenda dispara
La cita creada en Trinks se convierte en un evento que llega por webhook, vía AWS SNS. El sistema confirma la suscripción solo, en el primer contacto.
Sin confirmar SNS a mano
02
El evento queda registrado
Antes de cualquier envío, el webhook se graba en Postgres con lo que vino de la agenda. Ese registro es lo que permite investigar después.
Rastro de cada cita
03
El sistema enruta
El IdDoEstabelecimento define la sucursal y la regla que se aplica a ese evento. Seis sucursales conviven en el mismo código, sin ramificación visual.
6 sucursales, un solo sistema
04
WhatsApp envía
El mensaje sale por FZAP con el número de la sucursal correcta, sin nadie despachando a mano. El cliente recibe la confirmación de la tienda donde reservó.
93,5% de entrega
¿Y cuándo se rompe?
Tienes una aplicación real, que registra log, se levanta con un comando y queda en tu infraestructura. Cuando la agenda cambia, editas código en lugar de rearmar treinta nodos en un editor visual.
Números reales
La prueba
Producción real · cerca de 40 días en el aire
Son cerca de 1.467 eventos por día enrutados sin intervención manual, sobre una base de 22.586 clientes.
0eventos procesados en tiempo real
0,0%tasa de entrega de los mensajes
0turnos movidos
0sucursales enrutadas por un solo sistema
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntar
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Otros cases
Chegou a sua hora
Tienes varias sucursales y una automatización que no escala
Flouds resuelve eso con software propio, hecho para aguantar producción.